In der Unternehmenssoftware herrscht ein paradoxer Zustand: Während Entwickler und Softwarehersteller in monatlichen Sprüngen neue KI-Tools, Cloud-Services und Automatisierungslösungen auf den Markt bringen, kämpfen viele Logistik- und IT-Verantwortliche im Alltag mit den Grundlagen. Die Lücke zwischen dem, was technisch machbar wäre, und dem, was in der Praxis tatsächlich als betriebswirtschaftlicher Mehrwert im Unternehmen ankommt, wird zusehends größer.
Dieses Phänomen steht im Mittelpunkt einer Episode des Flowprime-Podcasts Flow Forward – Intralogistik trifft SAP. Die Experten Jan Hummel, Jannik Sandfort und Daniel Chrobot beleuchten darin die Ursachen dieses sogenannten Digital Adoption Gap, hinterfragen kritisch die klassische SAP-Beratungspraxis und zeigen auf, wie Unternehmen durch Pragmatismus und gezielte Experimente wieder echte Wirkung im Materialfluss erzielen.
1. Was versteht man unter dem Digital Adoption Gap?
Das Digital Adoption Gap bezeichnet das exponentielle Auseinanderdriften von technologischem Potenzial und realisiertem Unternehmensnutzen (Business Value). Auf Konferenzen und Messen wie dem DSAG-Jahreskongress stehen KI-Agenten, hochintegrierte Plattformen auf der SAP Business Technology Platform (BTP) und automatisierte Workflows im Rampenlicht. In der betrieblichen Realität vieler Lager- und Produktionsstandorte dominiert dagegen noch immer manuelle Zettelwirtschaft, Excel-Schatten-IT oder unübersichtliches Prozess-Chaos.
- Technologisches Potenzial
- Realisierter Unternehmensnutzen
- Digital Adoption Gap
| Dimension | Technologische Entwicklung | Organisatorische Realität |
|---|---|---|
| Innovationszyklus | Exponentiell (1–2 Jahre) | Stagnierend bis linear (10–30 Jahre) |
| Fokus | Feature-Fülle, KI, Cloud, BTP | Stabilität, Gewohnheit, Risikominimierung |
| Kernproblem | Unüberschaubares Angebot | Fehlende Kapazität & Prozess-Transparenz |
| Typischer Reflex | Kauf des nächsten Software-Tools | Festhalten an gewohnten Workarounds |
Wie Daniel Chrobot im Podcast ausführt, liegt die Ursache dieser Kluft im Mismatch der Entwicklungszyklen: Während Technologieanbieter in Jahres- oder gar Monatssprüngen innovieren, denken und handeln etablierte Industrie- und Handelsunternehmen eher in Jahrzehnten. Viele Systeme werden mit der Perspektive einer jahrzehntelangen Wartungszusage eingeführt – eine Haltung, die bei der heutigen Innovationsgeschwindigkeit zwangsläufig zu einem massiven Rückstand führt.
2. Glanzvolle Messestände vs. Alltag im Lager: Wo der Schmerz wirklich liegt
Der Grund für das Scheitern vieler Digitalisierungsinitiativen ist selten technologische Unzulänglichkeit. Das eigentliche Problem liegt vielmehr in der menschlichen und organisatorischen Ebene.
„Der Schmerz liegt selten auf der technologischen Ebene, sondern bei den Menschen und bei den Prozessen. Die Konflikte, die Unternehmen führen müssen, betreffen die Bereitschaft, etablierte Gewohnheiten am Arbeitsplatz wirklich anzupacken.“ — Daniel Chrobot im Flow Forward Podcast
In der Praxis lassen sich vor allem drei zentrale Blockaden beobachten, die das Digital Adoption Gap vergrößern:
- Flucht in die Technologie statt Prozessbereinigung: Wenn Prozesse im Lager oder in der Fertigungssteuerung unklar sind, hilft auch die modernste Software nicht. Das Hinzufügen neuer Tools auf unsaubere Abläufe führt lediglich zu einer Digitalisierung des bestehenden Chaos.
- Angst vor ungemütlichen Konflikten: Die Umstellung etablierter Arbeitsweisen erfordert Mut. Wenn Führungskräfte davor zurückscheuen, gewohnte Abläufe – etwa von langjährigen Mitarbeitenden – zu hinterfragen und neu zu strukturieren, bleibt die Technologie wirkungslos.
- Falsche Versprechungen des Marktes: Viele Softwareanbieter schüren die Illusion, dass komplexe Stammdatenprobleme oder logistische Engpässe allein durch den Einsatz eines Sprachmodells (LLM) oder einer neuen App gelöst werden könnten. Ohne saubere prozessuale Grundlagen ist dies jedoch ein Trugschluss.
3. Die Rolle der SAP-Beratung: Schluss mit reiner „A-nach-B-Migration“
Ein wesentlicher Treiber des Digital Adoption Gap ist auch im traditionellen Beratungsmodell zu finden. Über Jahre hinweg profitierten Dienstleister von reinen „Lift and Shift“-Projekten – etwa der reinen technischen Migration von SAP ECC nach SAP S/4HANA (Brownfield), ohne die dahinterliegenden Logistikprozesse anzufassen.
Jan Hummel und Jannik Sandfort betonen im Gespräch, dass eine reine Systemumstellung ohne fachliche Prozessoptimierung keinen nennenswerten Mehrwert generiert. Ein S/4HANA-System, das exakt wie ein 15 Jahre altes ERP-System bedient wird, verschenkt das gesamte Potenzial moderner Standards wie SAP EWM, Fiori oder automatisierter Disposition.
Eine zukunftsfähige SAP-Beratung zeichnet sich daher durch folgende Grundsätze aus:
- Geschäftsprozess vor Systemlogik: Erst wenn klar verstanden ist, wie Material, Daten und Entscheidungen durch den Betrieb fließen, wird die passende SAP-Architektur konzipiert.
- Ehrlicher Klartext: Berater müssen den Mut besitzen, von unrentablen oder verfrühten Technologie-Einsätzen abzuraten, anstatt jedem Trend hinterherzulaufen.
- Fokus auf echte Befähigung: Das Ziel muss sein, Wissen beim Kunden aufzubauen, damit die interne IT- und Logistikmannschaft das System eigenständig weiterentwickeln kann.
4. Wie Unternehmen das Digital Adoption Gap wirksam schließen
Um die Lücke zwischen technologischer Möglichkeit und realem Nutzen zu überbrücken, braucht es keine weiteren Mammutprojekte, sondern eine Kultur der pragmatischen Schärfung und des gezielten Ausprobierens.
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Schritt 1: Gezielte Selektion statt Fear of Missing Out (FOMO) Unternehmen sollten Technologien nicht aus Angst installieren, etwas zu verpassen. Jedes Tool muss sich an konkreten operativen Zielen messen lassen: Höherer Durchsatz, geringere Durchlaufzeiten, weniger Fehlkommissionierungen oder entlastete Mitarbeiter.
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Schritt 2: Frühzeitiges Testen im geschützten Rahmen (PoC & Sandbox) Statt monatelang Pflichtenhefte zu schreiben, bringen Proofs of Concept (PoCs) und agile Workshops schnelle Klarheit. Wie Jannik Sandfort erläutert, lässt sich in einer Testumgebung (Sandbox) innerhalb weniger Tage prüfen, ob eine Fiori-App, ein EWM-Standardprozess oder eine KI-gestützte Belegauslesung im spezifischen Kundenkontext funktioniert.
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Schritt 3: Kultur des „Fail Often and Early“ Erkenntnisgewinn entsteht im Tun. Wenn ein Prototyp im kleinen Kreis getestet wird und sich als unpassend erweist, ist das kein Scheitern des Gesamtprojekts, sondern ein wertvoller und günstiger Wissensgewinn. Dieser schützt das Unternehmen vor fehlerhaften Millionen-Investitionen.
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Schritt 4: Den Menschen am Arbeitsplatz mitnehmen Ob am Packplatz, auf dem Gabelstapler oder in der Schichtleitung: Die Nutzerakzeptanz entscheidet über den Erfolg jedes IT-Systems. Einfache, rollenspezifische Oberflächen (wie SAP Fiori) und eine verständliche Einarbeitung stellen sicher, dass das System im Alltag tatsächlich genutzt und nicht umgangen wird.
5. Fazit: Erst das Ziel, dann das Werkzeug
Das Digital Adoption Gap entsteht nicht, weil die Technologie zu schlecht ist, sondern weil sie oft isoliert betrachtet wird. Wer in der Logistik echte Fortschritte erzielen möchte, darf Technologie nicht als Selbstzweck verstehen, sondern als Enabler für schlanke, transparente und krisenfeste Prozesse.
Die Erkenntnis aus der Diskussion zwischen Jan Hummel, Jannik Sandfort und Daniel Chrobot ist eindeutig: Der Schlüssel liegt im Mut, die echten Schmerzpunkte im Unternehmen offen anzusprechen, Prozesse konsequent zu vereinfachen und neue Lösungsansätze in kleinen, kontrollierten Schritten zu testen. Erst wenn Mensch, Prozess und SAP-Technologie nahtlos ineinandergreifen, verwandelt sich technologische Innovation in messbaren Erfolg im Materialfluss.
MenschProzessSAP-TechnologieMessbarer Erfolg im Materialfluss
